anonymizer
English · Русский
Руководство

Как анонимизировать договор перед ChatGPT

Чтобы прогнать договор клиента через ChatGPT (или Claude/Perplexity) без утечки персональных данных, сначала обезличьте документ локально. anonymizer — бесплатный open-source инструмент: заменяет имена, организации, ИНН/СНИЛС/счета, адреса, email и телефоны структурированными токенами в .docx, .pdf и .xlsx прямо на вашем компьютере. Ничего не загружается в облако.

Почему это важно

Если загрузить договор с персональными данными в ChatGPT, можно нарушить 152-ФЗ: данные уходят за границу на серверы OpenAI, а для трансграничной передачи нужно отдельное правовое основание. Адвокатская и коммерческая тайна попадает к третьей стороне. ChatGPT хранит всё загруженное и может учиться на нём. Обезличьте документ заранее — и снимаете эти риски разом.

Подробнее про обезличивание и 152-ФЗ.

Шаги

  1. Установите: uv tool install docs-anonymizer (или однострочный установщик).
  2. Запустите anonymize и перетащите договор в локальный веб-интерфейс (127.0.0.1).
  3. Проверьте обезличенный документ — имена становятся [PERSON_1], организации [ORG_2]; поправьте пропущенное маск-инструментом в UI.
  4. Загрузите или вставьте обезличенный файл в ChatGPT и задайте вопрос.
  5. Токены стабильны в рамках сессии — наведите на токен в preview, чтобы увидеть исходный текст, и подставьте реальные имена обратно в ответ ChatGPT.
$ uv tool install docs-anonymizer

Сравниваете инструменты? См. полное сравнение.

Частые вопросы

Нарушает ли загрузка договора в ChatGPT 152-ФЗ?
Да, если в документе есть персональные данные. anonymizer убирает их до загрузки — можно использовать публичные нейросети, не передавая ПДн в облако.
Работает ли офлайн?
Да. Всё распознавание идёт локально (Natasha + spaCy + правила). Тест на этапе сборки гарантирует, что движок не открывает сетевых соединений.
Какие форматы поддерживаются?
.docx, .pdf и .xlsx — структура документа сохраняется, метаданные очищаются.
Чем отличается от DOCXдодыра?
DOCXдодыр — только .docx, Windows/macOS. anonymizer поддерживает PDF, XLSX и DOCX, кроссплатформенный, открытый исходный код, русский и английский (и опционально испанский).
Это бесплатно?
Да. Лицензия AGPL-3.0 — без оплаты, подписок и лимитов на число пользователей.

Начать работу

$ uv tool install docs-anonymizer

Полная документация — CLI-справочник, поддерживаемые форматы, настройка детекторов — на anonymizer.site/ru/docs.